Apa itu business intelligence? Mengubah data menjadi wawasan bisnis

Definisi business intelligence

business intelligence (BI) memanfaatkan perangkat lunak dan layanan untuk mengubah data menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang menginformasikan keputusan bisnis strategis dan taktis organisasi. Alat BI mengakses dan menganalisis kumpulan data dan menyajikan temuan analitis dalam laporan, ringkasan, dasbor, grafik, bagan, dan peta untuk memberi pengguna intelijen terperinci tentang keadaan bisnis.

Istilah business intelligence sering juga mengacu pada serangkaian alat yang menyediakan akses cepat dan mudah dicerna ke wawasan tentang keadaan organisasi saat ini, berdasarkan data yang tersedia.

Contoh business intelligence

Pelaporan adalah aspek utama dari business intelligence dan dasbor mungkin merupakan alat BI yang tipikal. Dasbor adalah aplikasi perangkat lunak yang dihosting yang secara otomatis mengumpulkan data yang tersedia ke dalam bagan dan grafik yang memberikan gambaran tentang keadaan perusahaan secara langsung.

Meskipun business intelligence tidak memberi tahu pengguna bisnis apa yang harus dilakukan atau apa yang akan terjadi jika mereka mengambil kursus tertentu, BI juga tidak semata-mata tentang menghasilkan laporan. Sebaliknya, BI menawarkan cara bagi orang untuk memeriksa data guna memahami tren dan memperoleh wawasan dengan merampingkan upaya yang diperlukan untuk mencari, menggabungkan, dan mengkueri data yang diperlukan untuk membuat keputusan bisnis yang baik.

Misalnya, sebuah perusahaan yang ingin mengelola rantai pasokannya dengan lebih baik membutuhkan kemampuan BI untuk menentukan di mana penundaan terjadi dan di mana ada variabilitas dalam proses pengiriman, kata Chris Hagans, wakil presiden operasi untuk WCI Consulting, sebuah konsultan yang berfokus pada BI. Perusahaan itu juga dapat menggunakan kemampuan BI-nya untuk menemukan produk mana yang paling sering mengalami keterlambatan atau moda transportasi mana yang paling sering mengalami keterlambatan.

Kasus penggunaan potensial untuk BI melampaui metrik kinerja bisnis tipikal dari peningkatan penjualan dan pengurangan biaya, kata Cindi Howson, wakil presiden riset di Gartner, sebuah firma riset dan penasihat TI. Dia menunjuk ke sistem sekolah Columbus, Ohio, dan keberhasilannya menggunakan alat BI untuk memeriksa banyak titik data — mulai dari tingkat kehadiran hingga kinerja siswa — untuk meningkatkan pembelajaran siswa dan tingkat kelulusan sekolah menengah.

Vendor BI Tableau dan G2 juga menawarkan contoh nyata tentang bagaimana organisasi dapat menggunakan alat business intelligence:

Organisasi koperasi dapat menggunakan BI untuk melacak perolehan dan retensi anggota.
Alat BI dapat secara otomatis menghasilkan laporan penjualan dan pengiriman dari data CRM.
Tim penjualan dapat menggunakan BI untuk membuat dasbor yang menunjukkan di mana setiap prospek perwakilan berada di jalur penjualan.

business intelligence vs. analitik bisnis

Satu hal yang akan Anda perhatikan dari contoh-contoh tersebut adalah bahwa contoh-contoh tersebut memberikan wawasan tentang keadaan bisnis atau organisasi saat ini: di mana prospek penjualan yang sedang berjalan saat ini? Berapa banyak anggota yang hilang atau diperoleh bulan ini? Ini sampai pada perbedaan utama antara business intelligence dan istilah lain yang terkait, analitik bisnis.

business intelligence bersifat deskriptif, memberi tahu Anda apa yang terjadi sekarang dan apa yang terjadi di masa lalu untuk membawa kita ke keadaan itu. Analisis bisnis, di sisi lain, adalah istilah umum untuk teknik analisis data yang bersifat prediktif — yaitu, mereka dapat memberi tahu Anda apa yang akan terjadi di masa depan — dan preskriptif — yaitu, mereka dapat memberi tahu Anda apa yang seharusnya Anda lakukan. untuk menciptakan hasil yang lebih baik. (Analisis bisnis biasanya dianggap sebagai bagian dari kategori analitik data yang lebih besar yang secara khusus berfokus pada bisnis.)

Perbedaan antara kekuatan deskriptif BI analytics software dan kekuatan prediktif atau deskriptif analitik bisnis sedikit melampaui kerangka waktu yang sedang kita bicarakan. Ini juga sampai ke inti pertanyaan tentang siapa business intelligence itu. Seperti yang dijelaskan oleh blog Stitchdata, BI bertujuan untuk memberikan gambaran langsung tentang keadaan saat ini kepada manajer bisnis. Sementara prediksi dan saran yang berasal dari analitik bisnis memerlukan profesional ilmu data untuk menganalisis dan menafsirkan, salah satu tujuan BI adalah agar mudah bagi pengguna akhir yang relatif non-teknis untuk memahami, dan bahkan untuk menyelami data dan membuat data baru. laporan.

Strategi business intelligence

Di masa lalu, profesional TI telah menjadi pengguna utama aplikasi BI. Namun, alat BI telah berkembang menjadi lebih intuitif dan ramah pengguna, memungkinkan sejumlah besar pengguna di berbagai domain organisasi untuk memanfaatkan alat tersebut.

Howson Gartner membedakan dua jenis BI. Yang pertama adalah BI tradisional atau klasik, di mana profesional TI menggunakan data transaksi internal untuk menghasilkan laporan. Yang kedua adalah BI modern, di mana pengguna bisnis berinteraksi dengan sistem yang gesit dan intuitif untuk menganalisis data lebih cepat.

Howson menjelaskan bahwa organisasi umumnya memilih BI klasik untuk jenis pelaporan tertentu, seperti laporan peraturan atau keuangan, di mana akurasi adalah yang terpenting dan pertanyaan serta kumpulan data yang digunakan adalah standar dan dapat diprediksi. Organisasi biasanya menggunakan alat BI modern saat pengguna bisnis membutuhkan wawasan tentang dinamika yang berubah dengan cepat, seperti peristiwa pemasaran, di mana kecepatan lebih dihargai daripada mendapatkan data yang 100 persen benar.

Tetapi sementara kecerdasan bisnis yang solid sangat penting untuk membuat keputusan bisnis strategis, banyak organisasi berjuang untuk menerapkan strategi BI yang efektif, berkat praktik data yang buruk, kesalahan taktis, dan banyak lagi.

Business intelligence self-service

Dorongan untuk memungkinkan siapa saja mendapatkan informasi yang berguna dari alat business intelligence telah memunculkan kecerdasan bisnis self-service, kategori alat BI yang bertujuan untuk menghilangkan kebutuhan akan intervensi TI dalam menghasilkan laporan. Alat BI self-service memungkinkan organisasi membuat laporan data internal perusahaan lebih mudah tersedia bagi manajer dan staf nonteknis lainnya.

Di antara kunci keberhasilan BI self-service adalah dasbor dan UI business intelligence yang menyertakan menu tarik-turun dan titik penelusuran intuitif yang memungkinkan pengguna menemukan dan mengubah data dengan cara yang mudah dipahami. Sejumlah pelatihan tidak diragukan lagi akan diperlukan, tetapi jika keuntungan dari alat tersebut cukup jelas, karyawan akan bersemangat untuk bergabung.

Namun, perlu diingat bahwa ada jebakan pada BI self-service juga. Dengan mengarahkan pengguna bisnis Anda menjadi insinyur data ad hoc, Anda dapat berakhir dengan campuran metrik yang beragam di seluruh departemen, mengalami masalah keamanan data, dan bahkan menghabiskan lisensi besar atau tagihan SaaS jika tidak ada kontrol terpusat atas peluncuran alat . Jadi, bahkan jika Anda berkomitmen pada kecerdasan bisnis self-service dalam organisasi Anda, Anda tidak bisa hanya membeli produk siap pakai, mengarahkan staf Anda ke UI, dan berharap yang terbaik. Bisnis juga bisa mengintegrasikan kebutuhan bisnis lain seperti chatbot solution dan sebagainya.

Perangkat lunak dan sistem business intelligence

Berbagai jenis alat yang berbeda berada di bawah payung business intelligence. Layanan pemilihan perangkat lunak SelectHub merinci beberapa kategori dan fitur terpenting:

Dasbor
Visualisasi
Pelaporan
Penambangan data
ETL (extract-transfer-load —alat yang mengimpor data dari satu penyimpanan data ke yang lain)
OLAP (pemrosesan analitik online)

Dari alat-alat ini, SelectHub mengatakan dasbor dan visualisasi sejauh ini adalah yang paling populer; mereka menawarkan ringkasan data yang cepat dan mudah dicerna yang merupakan inti dari proposisi nilai BI.

Ada banyak sekali vendor dan penawaran di ruang BI, dan mengarungi mereka bisa membuat Anda kewalahan. Beberapa pemain utama antara lain:

Tableau, platform analitik layanan mandiri menyediakan visualisasi data dan dapat berintegrasi dengan berbagai sumber data, termasuk Microsoft Azure SQL Data Warehouse dan Excel
Splunk, “platform analitik terpandu” yang mampu menyediakan business intelligence dan analitik data tingkat perusahaan
Alteryx, yang memadukan analitik dari berbagai sumber untuk menyederhanakan alur kerja serta memberikan banyak wawasan BI
Qlik, yang didasarkan pada visualisasi data, BI, dan analitik, menyediakan platform BI yang luas dan skalabel
Domo, platform berbasis cloud yang menawarkan alat business intelligence yang disesuaikan dengan berbagai industri (seperti layanan keuangan, perawatan kesehatan, manufaktur, dan pendidikan) dan peran (termasuk CEO, penjualan, profesional BI, dan pekerja TI)
Dundas BI, yang sebagian besar digunakan untuk membuat dasbor dan kartu skor, tetapi juga dapat melakukan pelaporan standar dan ad-hoc
Google Data Studio, versi canggih dari penawaran Google Analytics yang sudah dikenal
Einstein Analytics, upaya Salesforce.com untuk meningkatkan BI dengan AI
Birt, layanan berbasis cloud di mana beberapa contoh perangkat lunak BI berbagi backend data yang sama.

Analysis business intelligence

Setiap perusahaan yang serius dengan BI perlu memiliki staf analis business intelligence. CIO.com memiliki artikel mendalam tentang apa yang dibutuhkan oleh pekerjaan itu; secara umum, mereka bertujuan untuk menggunakan semua fitur alat BI untuk mendapatkan data yang dibutuhkan perusahaan, yang paling penting adalah menemukan area kehilangan pendapatan dan mengidentifikasi di mana perbaikan dapat dilakukan untuk menghemat uang perusahaan atau meningkatkan keuntungan.

Bahkan jika perusahaan Anda mengandalkan alat BI swalayan setiap hari, analis business intelligence memiliki peran penting, karena mereka diperlukan untuk mengelola dan memelihara alat tersebut dan vendornya. Mereka juga menyiapkan dan menstandardisasi laporan yang akan dihasilkan manajer untuk memastikan bahwa hasilnya konsisten dan bermakna di seluruh organisasi Anda. Dan untuk menghindari masalah sampah masuk/keluar sampah, analis business intelligence perlu memastikan data yang masuk ke sistem sudah benar dan konsisten, yang sering kali melibatkan mengeluarkannya dari penyimpanan data lain dan membersihkannya.

Pekerjaan analis business intelligence seringkali hanya membutuhkan gelar sarjana, setidaknya di level awal, meskipun untuk naik peringkat, MBA mungkin membantu atau bahkan diperlukan. Pada Oktober 2019, gaji rata-rata business intelligence adalah sekitar $67.500, meskipun tergantung pada majikan Anda yang dapat berkisar dari $49.000 hingga $94.000.

Masa Depan business intelligence

Ke depan, Howson mengatakan Gartner melihat gelombang gangguan ketiga di cakrawala, sesuatu yang oleh perusahaan riset disebut “analitik tambahan,” di mana pembelajaran mesin dimasukkan ke dalam perangkat lunak dan akan memandu pengguna dalam pertanyaan mereka ke dalam data.

“Ini akan menjadi BI dan analitik, dan itu akan menjadi pintar,” katanya.

Kombinasi yang termasuk dalam platform perangkat lunak ini akan membuat setiap fungsi lebih kuat secara individual dan lebih berharga bagi pebisnis yang menggunakannya, kata Gorman.

“Seseorang akan melihat laporan dari, misalnya, penjualan tahun lalu — itu BI — tetapi mereka juga akan mendapatkan prediksi tentang penjualan tahun depan — itu analitik bisnis — dan kemudian menambahkan kemampuan bagaimana-jika: Apa yang akan terjadi jika kita melakukan X, bukan Y,” kata Gorman, menjelaskan bahwa pembuat perangkat lunak bergerak untuk mengembangkan aplikasi yang akan menyediakan fungsi-fungsi tersebut dalam satu aplikasi daripada mengirimkannya melalui berbagai platform seperti yang terjadi sekarang.

“Sekarang sistem memberikan rekomendasi bernilai lebih tinggi. Itu membuat pengambil keputusan lebih efisien, lebih kuat, dan lebih akurat, ”tambahnya.

Dan meskipun BI akan tetap berharga dengan sendirinya, Howson mengatakan organisasi tidak dapat bersaing jika mereka tidak bergerak melampaui hanya BI dan mengadopsi analitik canggih juga.

Faktanya, laporan Magic Quadrant Gartner memprediksi bahwa pada tahun 2020 organisasi yang menawarkan “akses pengguna ke katalog data internal dan eksternal yang dikuratori akan menyadari dua kali nilai bisnis dari investasi analitik daripada yang tidak.”

Howson menambahkan: “Ada kebutuhan untuk pelaporan, tetapi pelaporan saja tidak cukup. Jika Anda hanya melakukan pelaporan, Anda sudah ketinggalan. Kecuali pelaporan Anda cerdas dan gesit, Anda tertinggal. Anda seorang yang lamban. ”